根据国家卫健委公布的诊疗方案第五版，CT影像临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判断的标准之一。
但在临床诊断过程中，医生人肉辨别CT影像效率较低。据了解，一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300张左右，每诊断一个病例，影像医生的耗时大约为5-15分钟。
如何提高效率且保证准确率？达摩院以医疗AI技术是来解决。
2月21日，上游新闻·重庆商报记者获悉，该技术已在湖北、上海、广东、江苏等16个省市的26家医院上岗，截至目前，已对3万个临床疑似新冠肺炎病例CT影像进行了诊断。
据介绍，达摩院基于5000多个病例的CT影像样本数据，学习训练样本的病灶纹理，研发了全新的AI算法模型，涵盖影像AI算法、新冠肺炎AI辅助诊断算法、病历质检算法。
AI可以在20秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读，分析结果准确率达到96%，可提示医生及时发现新型冠状病毒的疑似病人。此外，AI还能并直接算出病灶部位的占比比例，进而量化病症的轻重程度。
该技术2月15日率先在郑州小汤山——郑州岐伯山医院投入使用，包括武汉市第六医院、上海市大华医院及江苏无锡虹桥医院，已对3万个临床疑似新冠肺炎病例CT影像进行了诊断。
达摩院算法专家徐敏丰表示，AI已经成为临床医生提升诊断效率的重要手段，尤其在细微区别的CT影像分析上远远高于医生肉眼的效率，可以预见未来AI还将在更多的疾病诊断中会发挥价值。
据了解，该技术很快会在全国100多家新冠肺炎定点医院完成部署应用，下一步将在包括重庆在内的全国各地推广应用。
上游新闻·重庆商报记者 韦玥
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